近年来，随着电子芯片计算能力的不断提高，人工智能技术被广泛应用于各个领域。医疗行业也不例外，当资金、政策不断助力，AI辅助技术已经在多个医疗细分领域提供了帮助，AI+医疗已不再止于概念范畴。
日前，一场由成都市经信局、成都市高新区指导，中国半导体行业协会集成电路设计分会、芯原微电子股份有限公司主办的中国IC生态高峰论坛在青城山举办，该论坛聚焦产业生态，共同探讨了时下最热门的智慧医疗与电子产业。
产业痛点
事实上，在过去的几十年里，电子芯片主要的应用路径演化主要是从一开始的军队、到后来的商务范畴以及到如今的个人领域。未来，普遍认为在前期发展基础上电子芯片主要应用领域将会在下面四个方面逐步展开：首先是5G时代下的移动通讯；第二是物联网；第三是工业控制；第四是智慧医疗。
为什么智慧医疗会与其他三个共同成为未来电子芯片的主要应用领域呢？
中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军在青城山论坛上给大家列了一组数据：2015年全国有高血压人口大概有1.6到1.7亿人，高血脂人口有1亿人，糖尿病患者是9200多万，血脂异常者1.6亿人，脂肪肝患者1.2亿人。
此外，中国平均每30秒钟有一个人患癌症，平均每30秒钟有一个人患糖尿病，平均每30秒钟有一个人死于心脑血管疾病。中国一年用于心脑血管疾病治疗费用达到3000亿元人民币，肝炎直接经济损失3600亿，中国因疾病而导致生产力丧失在2005到2015年10年间造成了5500亿的经济损失。
虽然数据是2015年的数据，但现在来看这样的情况应该是维持或者更严重。这组数据普通群体平时很少关注，但却给我们提出了问题：人们为什么花这么多钱去治病？为什么不把这个钱花来防病呢？如果我们能做到这一点的话，或许可以减少因病而带来的很多痛苦，所以如何来进行防病就是一个重要的科学问题和技术问题。
魏少军认为，随着电子信息技术的不断发展，电子芯片技术不仅可以用于治病更可用于防病。
在这样的趋势下，又因为人口多、医疗水平较低等因素的影响，智慧医疗电子很可能是中国未来最具有独特发展优势的领域。对于电子产业链厂商来说，提高智慧医疗的准确性和降低智慧医疗成本将是其面临的主要挑战。
未来医疗，新机遇
面对可观的市场前景，为了展示最新的技术成果，分享产业发展心得，探讨生态搭建与合作，此次会议邀请到了一批来自智慧医疗电子生态链的优秀企业参与。
中国半导体行业协会集成电路设计分会副理事长，芯原创始人、董事长兼总裁戴伟民认为，这种模式对于构建智慧医疗电子产业体系，促进产业向高端迈进具有十分重要的意义。
从论坛现场也可以看到，北京太一科技推出的脉诊仪、成都博恩思的医学机器人、上海联影医疗科技的医学影像诊断、四川大学华西医院的骨盆骨折智慧化治疗、汇医慧影的AI疾病筛查诊断等产品和医疗诊疗手段都采用了最新的电子技术。
可以说，智能诊疗和医学影像的不断进度让医生多了一双眼睛，而AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题；医疗机器人则让科幻照进现实，目前机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助手术等技术，修复人类受损的身体等等。
事实上，以人工智能为基础的语音识别、图像识别、深度学习技术已和医疗行业快速融合，在辅助诊疗、医学影像、药品研发、数字健康、疾病监测等多领域进行应用。
智慧医疗得以实现的前提是电子芯片的计算处理能力大幅提升。未来，智慧医疗的快速普及则为电子芯片产业提供了新的市场和机遇。
